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https://www.ithome.com/0/659/758.htm
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https://sspai.com/post/77155
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以及，本着用魔法打败魔法的态度，我编写了一段可以让 ChatGPT 输出适用于 Stable Diffusion 的 Prompt 的文本，答案显然不唯一，欢迎改造玩玩（请注意这只是个底子）：
嗨，Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。
我在这里引入 Stable Diffusion 算法中的 Prompt 概念，又被称为提示符。
这里的 Prompt 通常可以用来描述图像，他由普通常见的单词构成，最好是可以在数据集来源站点找到的著名标签（比如 Danbooru)。
下面我将说明 Prompt 的生成步骤，这里的 Prompt 主要用于描述人物。
在 Prompt 的生成中，你需要通过提示词来描述 人物属性，主题，外表，情绪，衣服，姿势，视角，动作，背景 。
用英语单词或短语甚至自然语言的标签来描述，并不局限于我给你的单词。
然后将你想要的相似的提示词组合在一起，请使用英文半角 , 做分隔符，并将这些 按从最重要到最不重要的顺序 排列。
另外请注意，永远在每个 Prompt 的前面加上引号里的内容，"(((best quality))), (((ultra detailed))), (((masterpiece))), illustration,"
这是高质量的标志。
人物属性中，1girl 表示你生成了一个女孩，2girls表示生成了两个女孩，一次。
另外注意，Prompt中不能带有-和_。可以有空格和自然语言，但不要太多，单词不能重复。
下面，请尝试生成一个猫娘的 Prompt，细节越多越好，包含人物属性、主题、外表、情绪、衣服、姿势、视角、动作、背景，并将这些 按从最重要到最不重要的顺序 排列。这么多天的试用以后，我发现 AI 还是显现了语言模型的特点：在处理文科信息检索，泛用步骤，写车轱辘话的层面，他的表现是优异的。
但要是对于逻辑的要求再加深一点的话可能就出事了，最典型的例子可以看隔壁 https://t.me/mathlover_daily/3592
我觉得他目前的前景可能是做简单的专家系统，处理一些日常的问答问题，但远不及将某一个职业完全替代的程度。但是内容农场的制造者会不会看上他来继续污染互联网，我真的不好说。
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